01Pensamiento crítico en la era de la IA
Las respuestas de la IA suenan seguras tengan o no razón. Entrenamos a las personas para verificar, cuestionar, citar y decidir, y para resistir el sesgo de automatización.
- Hábitos de verificación de lo que produce la IA
- Pedir fuentes y comprobarlas
- Cuándo confiar y cuándo cuestionar
02Uso empresarial de la IA
Guías por rol que muestran a las personas cómo usar la IA en el trabajo diario y cómo manejar con seguridad los datos de la empresa.
- Guías por rol y por área
- Qué puede y qué no puede pegarse en una herramienta
- Herramientas y cuentas aprobadas
03Coaching de adopción de IA
Coaching individual y por cohortes que convierte las licencias en hábitos, con horas de consulta regulares y una red de campeones.
- Coaching individual para líderes y usuarios clave
- Sesiones por cohorte sobre tareas reales
- Horas de consulta abiertas
04Alfabetización de IA para ejecutivos y juntas
Los líderes no necesitan construir modelos, pero sí saber qué preguntar, qué financiar y qué detener.
- Un vocabulario común para la junta
- Preguntas para cualquier propuesta de IA
- Señales de que un proyecto debe detenerse
05Gestión del cambio y red de campeones
La adopción se consolida cuando los patrocinadores participan, las personas tienen colegas de quienes aprender y se reconoce el buen uso.
- Plan de patrocinio y comunicación
- Campeones formados dentro de cada área
- Incentivos que premian las buenas prácticas
06Uso responsable y gobernado de la IA
Reglas claras que las personas realmente puedan seguir: para qué puede usarse la IA, cómo se clasifican los datos y quién rinde cuentas.
- Política de uso en lenguaje claro
- Clasificación de datos para el uso de IA
- Responsables definidos y rutas de escalamiento
07Diseño de decisiones con humanos en el circuito
Diseñamos dónde las personas revisan, aprueban y se hacen responsables del resultado, para que la IA acelere el trabajo sin eliminar la rendición de cuentas.
- Puntos de decisión mapeados por proceso
- Umbrales de revisión y aprobación
- Registro de quién decidió qué
08Alfabetización de datos para quienes deciden
Leer correctamente un gráfico, una muestra y un nivel de confianza es la base para juzgar cualquier resultado de IA.
- Leer las cifras con espíritu crítico
- Detectar evidencia débil
- Hacer mejores preguntas a los analistas